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URLグループ/クエリグループ

複数のクエリやURLをグループとして保存でき、グループごとに集約して分析することができます。

グループ名演算子パターン
指名または次を含む 麺処かわもと, 次を含む ラーメンかわもと, 次を含む かわもとラーメン
エリアまたは次を含む 東京, 次を含む 渋谷, 次を含む 神泉, 次を含む 近くの, 次を含む 付近の
こってり系または次を含む 濃厚, 次を含む 背脂, 次を含む こってり
持ち帰りまたは次を含む テイクアウト, 次を含む 持ち帰り

このように検索意図をまとめたグループをあらかじめ作成しておくことで、Search Analyticsで各グループの流入を簡単に分析できます。

グループ名演算子パターン
第1サブディレクトリ: shibuyaまたは最初のパスが shibuya
第1サブディレクトリ: menuまたは最初のパスが menu
記事または次で始まる https://ramen.jp/article/

このようにURLをまとめたグループをあらかじめ作成しておくことで、Search Analyticsでディレクトリ単位の流入を簡単に分析できます。User Analyticsではランディングページや2ページ目にURLグループを指定したフィルターにできます。Index WorkerでもURLグループをインポートして利用できます。

その他の例

例1) 注力商品に絞ったデータを見たいので、その商品に関連するURLのグループを作る

例2) メディアサイトで記事一覧になっているカテゴリートップのURLグループを作る

例3) 男性向けコンテンツと女性向けコンテンツを分けるURLグループを作る

image.png

画面左の「設定」からグループの作成画面を開きます。

スクリーンショット 2025-06-23 11.08.39.png

「提案」を押すとAIが候補を提案します。

💡 候補から提案されたURLグループを作ったら、それらのビューを作成して一覧にするのもおすすめです。

CSVファイルを利用して大量のクエリ/URLを一括でグループにできます。

🚄 CSVファイルは、ヘッダー行をつけずに1列目から行区切りで作成してください。2025/05現在、文字コードはUTF-8のみ対応しています。

🧵 URLグループの場合は「http://」や「https://」から始まるURLで指定してください。

URLグループの設定はSearch AnalyticsやUser Analyticsの他のプロジェクトからインポート(コピー)することもできます。

  • 「その他」フィルターを使用して、どのグループにも分類されていないクエリ/URLを確認できます。

    • 未分類のクエリ/URLを新しいグループとして作成するか、既存のグループに追加することができます。
  • クエリは表記ゆれを考慮してグループを作成するのがおすすめです。

    • 例:Amethyst、アメジスト、あめじすと、雨じすと
  • 類似した名前だが異なるものは「含まない」条件で除外できます。

💡 複雑な指定には正規表現が利用できます。正規表現はChatGPTなどの外部AIサービスを利用すると簡単に作成できます。

さらに細かいヒント

利用できる正規表現はBigQueryで動作するものに限ります。

BigQueryはre2ライブラリを正規表現エンジンとして使っているため、否定先読みを含む一部の正規表現は利用できません。

「re2ライブラリで動作するようにして」という指示を入れてみてください。

✅ グループの設定はプロジェクト単位です。

🌀 複数の条件に該当するものは「分類優先度(数字が小さいほど優先度高)」が高い方にのみ分類されます。

作成したグループはフィルターから使用することができます。

Search Analyticsでは、クエリグループとURLグループが使用できます。

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User Analyticsでは、ランディングページと2ページ目にURLグループのフィルターをかけられます。

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